D1 - Data Analysis dành cho người mới bắt đầu

🎯 Chuẩn đầu ra

🔖 Kiến thức

1. Toán thống kê trong Phân tích dữ liệu
2. Phân tích dữ liệu thành thạo với Excel
3. Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với PowerBI
4. Hiểu các kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu
5. Truy vấn được dữ liệu dựa theo yêu cầu
6. Biết cách tối ưu truy vấn để vừa tinh gọn vừa hiệu quả
7. Tự hệ thống kiến thức Python cơ bản.
8. Có tư duy lập trình cơ bản và vận dụng để giải quyết một số bài toán thực tế.
9. Vận dụng thư viện để xử lý trên dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, thực hiện đồ án cuối khóa.
10. Hiểu bản chất và vận dụng được thống kê và học máy trong phân tích dữ liệu

💻 Kỹ năng

1. Vận dụng toán học để hiểu về dữ liệu
2. Sử dụng Excel để phân tích và báo cáo
3. Sử dụng Tableau để phân tích và báo cáo
4. Xây dựng cơ sở dữ liệu bằng SQL
5. Truy vấn cơ sở dữ liệu bằng SQL
6. Kỹ năng tra cứu tài liệu.
7. Kỹ năng kiểm soát lỗi bằng các kỹ thuật debug.
8. Biết cách sử dụng IDE (VS Code).
9. Sử dụng được SQL/Python và các thư viện để thu thập và phân tích dữ liệu:
   1. Thu thập dữ liệu
   2. Tiền xử lý dữ liệu
   3. Trực quan hóa dữ liệu
   4. Sử dụng mô hình học máy để dự đoán

🧠 Tư duy

1. Phát triển tư duy phân tích dữ liệu, tự đặt câu hỏi và trả lời câu hỏi dựa trên dữ liệu.
2. Học viên có phong cách làm việc tận tâm, chỉn chu, chuyên nghiệp.

👨🏼‍🎓 Thành quả của học viên

1. Học viên hoàn thành dự án cá nhân: Phân tích và báo cáo một bộ dữ liệu bất kỳ
2. Học viên hoàn thành dự án cá nhân: Truy vấn dữ liệu trên một cơ sở dữ liệu thực tế
3. Học viên thực hiện dự án áp dụng Python vào bài toán phân tích dữ liệu theo yêu cầu thực tế.
4. Học viên trả lời tốt các câu hỏi về phân tích dữ liệu trong cuộc phỏng vấn dành cho Thực tập sinh hay Fresher.